Finance-union.ru

Деньги и власть
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Приемы детерминированного факторного анализа

Общая характеристика приемов детерминированного факторного анализа

Одним из важнейших методологических вопросов в финансовом анализе является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей.

В детерминированном факторном анализе (ДФА) для этого используются следующие способы или приемы:

1. Прием цепных подстановок

2. Прием абсолютных разниц

3. Прием относительных разниц

4. Прием пропорционального деления и долевого участия

5. Интегральный прием

6. Индексный метод

7. Прием логарифмирования и др.

Первые четыре приема основывают­ся на методе элиминирования – устранении, исключении воздействия всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного, влияние которого рассчитывается в данный момент. Этот метод предполагает, что все факторы изменяются неза­висимо друг от друга: сначала изменяет­ся один, а все другие остаются без изме­нения, потом изменяются два, затем три и т.д., при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

Каждый из упомянутых выше приемов применяется для определенных типов моделей, что отражено в таблице 3.2.

Таблица 3.2. Применение приемов для различных типов факторных систем

Прием цепных подстановок

Наиболее универсальным из приемов детерминированного анализа является прием цепных подстановок. Он используется для расчета влияния факто­ров во всех типах детерминированных факторных моделей: ад­дитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот прием позволяет определить влияние от­дельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение ве­личины результативного показателя до и после изменения уров­ня определенного фактора позволяет элиминировать влияние всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего па прирост результативного показателя.

При использовании приема цепных подстановок необходимо придерживаться определенной последовательности расче­тов: в первую очередь нужно учитывать изменение количе­ственных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показа­телей, то сначала следует определить влияние факторов перво­го уровня подчинения, а потом более низкого.

Методика расчета влияния факторов приемом цепных подстановок для различных типов моделей представлена ниже в таблице 3.3.

Условия применения приема цепных подстановок:

1. Функциональная зависимость между результативным показателем и факторами его формирующими.

2. Взаимосвязь между факторами, формирующими результативный показатель, должна быть выражена одним из типов моделей приведенных выше.

3. Количество условных значений результативного показателя (условных показателей) будет на 1 меньше чем факторов, входящих в факторную модель. При двухфакторной мультипликативной модели будет один условный показатель. Он определяется при плановом значении качественного показателя и фактическом значении количественного показателя.

4. Факторная модель должна быть жесткой, т.е. не допускается перестановка факторов.

Таблица 3.3. Методика расчета влияния факторов приемом цепных подстановок для различных типов моделей

Приемы детерминированного факторного анализа

Традиционные приемы экономической статистики

Группировка предполагает расчленение совокупности данных на группы с целью изучения структуры или взаимосвязей между компонентами.

Различают следующие виды группировок:

При типологической группировке идет разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы (например, группировка предприятий по формам собственности).Признак, по которому производится разделение называется основанием группировки.

Структурная группировка предполагает расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным существенным признакам на группы, характеризующие ее состав, структуру (например, деление населения на группы по любому признаку).

Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми явлениями или признаками их характеризующими

Расчет средних величин предполагает обобщение, т.е. замену множества индивидуальных значений признака средней величиной, характеризующей всю совокупность явлений, т.е. является типичной характеристикой признаков данной совокупности.

Основные виды средних:

— среднеарифметические: простая и взвешенная;

— среднегеометрические: простая и взвешенная;

— хронологическая (средняя) и др.

Элементарные методы обработки расчетных данных:

— середина интервала (расчет);

— расчет моды, медианы;

— коэффициент вариации и др.

Индекс – это статистический показатель, который представляет собой отношение двух величин, относящихся к разным периодам.

С помощью индекса решаются следующие задачи:

— измерение (оценка) уровня явления;

— выявление роли отдельных факторов в изменении результирующих признаков;

— оценка влияния структурных сдвигов на динамику показателей.

Важнейшим вопросом в экономическом анализе является изучение и измерение влияния отдельных факторов на величину исследуемых экономических показателей. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя обосновывать будущие планы и применять правильные управленческие решения, а также выявлять резервы повышения эффективности производства.

Все множество факторов, воздействующих на экономические явления и процессы классифицируют по следующим признакам:

— по отношению к исследуемому объекту:

а) внешние факторы – те, которые не зависят от деятельности предприятия (инфляция, коньюнктура рынка и т.д.);

б) внутренние факторы – те, которые отражают вклад предприятия в изменение тех или иных показателей.

— по характеру воздействия:

а) экстенсивные – связанные с количественным приростом результативного показателя (увеличение выпуска численности продукции за счет наращивания численности);

б) интенсивные – связанные с качественным приростом результативного показателя (за счет увеличения производительности труда).

— при измерении степени влияния факторов на результаты хозяйственной деятельности:

а) количественные, структурные и качественные;

б) простые (например, количество рабочих дней) и сложные (например, выработка);

в) измеряемые и неизмеряемые (например, уровень подготовки кадров);

г) прямые (факторы 1-го порядка) и косвенные (факторы 2-го и более высокого порядка).

Методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей называется факторным анализом.

Факторный анализ основывается на моделировании.

Моделирование – это процедура создания аналога объекта исследования. Применительно к экономике под моделированием понимают установление количественной зависимости между показателями, которая получает математическое выражение, т.е. результатом моделирования является аналитическая модель, которая отражает зависимость показателя от его факторов.

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (вероятностные, корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

Читать еще:  Любушин экономический анализ учебник

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей:

1. Аддитивные модели:

Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторов.

2. Мультипликативные модели:

Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели:

Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели:

y = a(b + c); y = a/(b + c); y = (a + b)/c и т.д.

Это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

Для определения влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей в детерминированном анализе используются следующие способы:

Способ цепных подстановок

Способ цепных подстановок состоит в последовательной замене базисной величины одного из факторов на его фактическую величину в изучаемом периоде.

Основные правила применения способа цепных подстановок заключаются в следующем:

1) Расчет влияния факторов начинают с количественных, затем рассчитывают влияние структурных факторов и, в последнюю очередь, качественных.

2) Для расчета влияния отдельных факторов на результативный показатель строят так называемые “подстановки”. Количество этих “подстановок” всегда меньше на единицу, чем количество факторов в модели.

3) При построении “подстановки” если влияние какого-либо фактора еще не определено, то его величина на данном этапе расчетов берется на уровне базисного периода, а если же влияние фактора определяется на данном этапе или оценивалась раннее, то его величина берется на уровне анализируемого периода.

Алгоритм расчетов влияния отдельных факторов на результативный показатель способом цепных подстановок имеет вид:

1.для мультипликативной модели

в которой a и b – количественные факторы; с – качественный.

— значение показателя в базисном периоде;

— значение показателя в отчетном периоде.

Первая «подстановка»:

Вторая «подстановка»:

Рассчитываем влияние факторов:

2.для кратной модели

,

в которой а – количественный фактор; b – качественный.

Рассчитываем влияние факторов:

У данного способа есть достоинства и недостатки.

— способ применяется для любого вида детерминированных моделей;

— важен порядок расчета влияния факторов;

Способ абсолютных разниц

Способ абсолютных разниц является модификацией способа цепных подстановок и требует меньшего количества расчетов.

Алгоритм расчетов влияния отдельных факторов на результативный показатель способом абсолютных разниц имеет вид:

1.Для мультипликативной модели

в которой a, b – количественные факторы; с – качественный.

2.Для аддитивных моделей

Особенности данного способа в том, что для каждого вида моделей свой алгоритм. Достоинством является то, что не важен порядок расчета влияния факторов. Недостаток: ограниченность в применении (для мультипликативных, кратных и некоторых смешанных моделей)

Алгоритм расчетов влияния отдельных факторов на результативный показатель индексным способом имеет вид:

1.Для мультипликативной модели

2.Для мультипликативной модели

3.Для кратной модели

Индексный способ применим для мультипликативных и кратных моделей. Данный способ наряду со способом цепных подстановок и способом абсолютных разниц требует определенной последовательности расчетов. Расчеты следует начинать с оценки влияния количественных, затем структурных и качественных факторов.

Для мультипликативной факторной модели

,

в которой a,b – количественные факторы; c — качественный

алгоритм расчетов по оценке влияния отдельных факторов индексным способом имеет вид:

, где ,

Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. Алгоритм расчетов имеет вид:

Способ долевого участия

Данный способ применим только для аддитивных моделей. Алгоритм расчетов имеет вид:

Способы детерминированного факторного анализа

Детерминированный факторный анализ — это методика изучения влияния факторов на результативный показатель, связь между которыми имеет функциональный характер. То есть результативный показатель представлен в виде произведения, алгебраической суммы или частного факторов.

Этапы проведения детерминированного факторного анализа:

· построение обоснованной детерминированной факторной модели;

· выбор приема факторного анализа;

· реализация расчетных процедур;

· формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа.

Построение факторной модели. В детерминированной факторной модели связи между переменными жестко фиксированы и каждой конкретной величине изменения независимой переменной (фактора) соответствует строго определенное (детерминированное) изменение зависимой переменной (результативного показателя).

На этом этапе происходит моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые влияют на их величину. Это очень важный этап, так как если на этом этапе будет допущена ошибка, то все дальнейшие расчеты не дадут верных результатов. Смысл этапа состоит в том, чтобы в форме математического уравнения выразить взаимосвязь исследуемого показателя и факторов.

Существует правило, которое заключается в следующем: любое расширение детерминированной факторной модели не должно противоречить логике связи «причина — следствие». То есть факторы, которые входят в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с показателем. Кроме того, все показатели факторной модели должны быть количественно измеряемыми.

В зависимости от числа факторов, используемых в модели, модель может быть двух-, трех-, четырехфакторной и т. д.

Выделяют следующие виды детерминированных факторных моделей:

— аддитивная модель. Это модель, в которую факторы входят в виде алгебраической суммы

; (2)

— мультипликативная модель. Это модель, в которую факторы входят в виде произведения

; (3)

— кратная модель. Это модель, представляющая собой отношение факторов, то есть результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого

; (4)

— смешанная модель. Это модели, которые сочетают в себе различные комбинации предыдущих моделей

; (5)

; (6)

; (7)

Следующим этапом проведения детерминированного факторного анализа является выбор приема факторного анализа. Существует несколько способов проведения детерминированного факторного анализа:

1. Способ цепных подстановок.Способ цепных подстановок позволяет измерить влияние каждого отдельного фактора на прирост результативного показателя. Суть способа цепных подстановок заключается в последовательной замене базисной величины каждого фактора отчетными значениями и в оценке влияния произведенной замены на результативный показатель. К достоинству этого метода относится достаточная простота и универсальность. Способ цепных подстановок можно использовать для всех видов детерминированных факторных моделей (аддитивных, мультипликативных, кратных, комбинированных).

При использовании этого способа большое значение имеет очередность расстановки факторов в факторной модели и, соответственно, последовательность изменения значений факторов, так как от этого зависит количественная оценка влияния каждого фактора.

Для метода цепных подстановок должна применяться правильно построенная детерминированная факторная модель, должна соблюдаться определенная очередность в расстановке факторов. Если в факторной модели присутствуют количественные и качественные факторы, то замену факторов следует начинать с количественного фактора.

Читать еще:  Методика анализа бухгалтерского баланса

Количественные факторы отражают количественную определенность явлений. Количественные факторы могут выражаться как в стоимостном, так и в натуральном измерителях. Например, количественные факторы характеризуют объем производства и реализации продукции, причем величина этих факторов может быть выражена как в рублях, так и в штуках, метрах и т. д.

Качественные факторы характеризуют внутренние свойства, особенности и признаки изучаемых объектов. Например, качественным фактором является жирность молока, производительность труда, качество продукции и т. д.

Алгоритм расчета способом цепной подстановки для двухфакторной мультипликативной модели выглядит следующим образом:

, (8)

где а – количественный фактор;

в – качественный фактор.

Анализ начинают с того, что рассчитывают:

(9)

(10)

(11)

Далее определяют общее изменение результата (У):

(12)

Определяют влияние факторов:

— количественного фактора по формуле

(13)

— качественного фактора по формуле

(14)

(15)

Рассмотрим алгоритм расчета на конкретном примере.

Пример 1.По исходным данным таблицы 1 определите отклонение объема производства в целом и за счет влияния факторов.

Таблица 1 – Исходные данные для факторного анализа

Методы детерминированного факторного анализа

Понятие детерминированного факторного анализа

Детерминированный факторный анализ – это метод исследования воздействия на объект факторов, которые связаны с результатом воздействия функционально.

То есть, детерминированный факторный анализ позволяет установить связь между итоговым показателем или функцией, а также факторами или аргументами функции. Для того, чтобы исследовать подобные зависимости необходимо соблюдать ряд требований, к которым относят:

  1. Рассматриваемые факторы должны относиться к реальной действительности, а не быть абстрактными. Они должны быть причиной или следствием рассматриваемого явления или объекта. Такие модели имеют высокий практический потенциал, в отличие от математических абстракций.
  2. Показатели рассматриваемой модели должны быть измеряемы количественно. Так же они должны иметь информационное описание.
  3. Рассматриваемые факторы могут быть оценены по отдельности. То есть, при исследовании взаимосвязи факторов с конечным результатом должна быть возможность увидеть их обособленное влияние на функцию. При этом их совокупное воздействие показывает прирост итогового результата.

Попробуй обратиться за помощью к преподавателям

Детерминированный анализ использует следующие виды моделей. Аддитивные модели используются в случае, если результат представляет собой совокупность нескольких факторных показателей. Математически эта зависимость отображается следующим уравнением:

$Y = x_1 + x_2 + x_3 + … x_n$

В случае, если результат воздействия факторов представляет собой их произведение, то пользуются мультипликативной моделью, которая выглядит как:

$Y = x_1 • x_2 • x_3 • … • x_n$

Если при вычислении необходимо разделить один фактор на другой, то пользуются кратными моделями, представленными такими уравнениями как:

Так же могут использоваться смешанные или комбинированные модели. Они строятся на сочетании разных комбинаций вышеперечисленных моделей. Для проведения операций с вышеперечисленными моделями могут использоваться следующие приемы. Например, прием удлинения, когда числитель формулы раскладывают на отдельные факторы. Еще один способ – способ формального разложения. В этом случае знаменатель раскладывается на составляющие факторы. Математическое уравнение:

Задай вопрос специалистам и получи
ответ уже через 15 минут!

$Y = Z / X = Z / x_1 + x_2+… + x_n$

Так же применяется способ расширения, который предполагает умножение числителя и знаменателя на одну или ту же величину, что позволяет исследовать влияние фактора на функцию в целом. Метод сокращения, напротив, позволяет разделить величины на указанный фактор.

Детерминированный факторный анализ предполагает применение различных методов манипулирования действующими факторами. Как правило, он позволяет методом исключения оставлять один фактор и исследовать его влияние на функцию. Для этого специалисты могут использовать методы цепной подстановки, абсолютные и относительные разницы, индексный метод, метод долевого участия и другое.

Метод цепной подстановки

Способ цепной подстановки факторов является наиболее универсальным. Он позволяет опытным и расчетным путем оценить влияние фактора на хозяйственный результат. Сущность метода заключается в замене базисной величины фактора на фактическую. Далее осуществляется вычитание из каждой замены предыдущего значения. На примере аддитивной модели метод цепной подстановки примет вид:

  1. Аддитивная модель $ Y = a + b + c$. Базисный фактор $a_0$ будет последовательно заменяться на каждый фактическое значение фактора $a_1$. При этом количество замен будет равняться количеству воздействующих факторов, то есть $Y_1 = a_1 + b_1 + c_1$
  2. Далее из полученного значения вычитается предшествующее. Каждый фактор будет рассматриваться в двух периодах – базисном и фактическом. Баланс отклонений дельты Y составит совокупность отклонений факторов $a, b, c$.
  3. Полученный результат $Y_0$ и $Y_1$ покажут изменение результата под воздействием факторов в аддитивной модели, где дельта $a, b, c$ – покажет дельту изменения итога.

Метод подстановок рассчитан на оценку количественных показателей. Только рассчитав их, исследователь может обратиться к качественным показателям. Расчет значений факторов позволяет определить как каждый из них влияет на конечный результат. Однако, использование этого метода требует знаний о последовательности влияния факторов на конечный результат. Так же необходимо учитывать их взаимное подчинение, чтобы иметь возможность их систематизировать.

Метод цепных подстановок является инструментом определения влияния структурного фактора на итог. Примером может послужить расчет выручки, который зависит не только от цены реализации, но и от количества проданных товаров, их структуры. То есть, продажа товаров более высокого качества принесет большую сумму дохода, нежели от товаров более низкого качества.

Метод абсолютных разниц

Этот способ применяется для моделей, где рассматривается произведение влияния фактора на конечный результат хозяйственной деятельности. То есть, он используется для моделей аддитивного и мультпликативно-аддитивного вида. Несмотря на то, что область его применения ограничена, он активно применяется в анализе экономической работы субъектов. Оценка проводится путем умножения абсолютного значения прироста на плановое расчетное значение. Таким образом, появляется возможность рассмотреть влияние одного фактора. Значение всех остальных факторов принимается как фактическое и неизменяемое, а последующих факторов в виде базиса.

Расчет воздействия начинается с первого фактора, далее строго соблюдается последовательность влияния факторов. Рассмотрим на примере мультипликативной модели:

  1. $Y (a) = a • b_0 • c_0$, фактор $а$ рассматривается в динамике его изменения, остальные факторы исследуются в их базисном значении.
  2. $Y(b) = a_1 • b • c_0$, то есть рассматриваемый фактор $b$ берется в динамике, предыдущий фактор a оценивается по его фактическому значению, а последующий фактор c по базисному.
  3. $Y (c) = a_1 • b_1 • c$, здесь соблюдается тот же принцип, что и вышеуказанных моделях.
Читать еще:  Организация управленческого анализа

Индексный метод оценки влияния факторов оперирует относительными величинами. Он помогает получить более точное представление о воздействии факторов, так как каждый фактор в его фактическом значении делится на его базисное значение, что позволяет рассчитать индекс. С помощью индексов можно охарактеризовать исследуемое явление во времени и пространстве.

Наиболее часто в экономике используют три вида индексов, а именно, индекс Ласпейреса или индекс фактического товарооборота. Агрегатный индекс цен или индекс Паше широко применяется для оценки динамики цен и зависимости производственного выпуска. Индексы позволяют анализировать влияние факторов в том случае, если оно представлено их произведением.

Интегральный метод является наиболее точным из существующих. Он полностью убирает эффект преувеличения влияния одного фактора, и преуменьшения влияния другого. Это происходит из-за того, что факторы оказывают взаимное влияние, а значит, образуют совместный прирост итогового значения.

Все рассмотренные методы факторного анализа работают для оценки количественного влияния факторов. При этом, исследование сложных факторов подразумевает, что они будут разбиты на более простые составляющие, а затем, элементы будут проанализированы по отдельности. В этом случае, разделенные факторы будут относится ко второму уровню, который рассчитывается с помощью метода долевого участия.

Этот способ представляет собой разбивку факторов на несколько уровней. Чтобы рассчитать факторы второго порядка проводится оценка динамики их прироста. Причем анализируется их доля в общей сумме прироста. Затем осуществляется их умножение на величину влияния совокупного раскладываемого фактора.

Применение методов детерминированного факторного анализа требует соблюдения условий, позволяющих избегать элиминирования. Оно предполагает, что изменение факторов происходит не зависимо друг от друга, когда в реальности все факторы, как правило, оказывают взаимное влияние. Прирост изменения итога обычно происходит по показателю, анализируемому в последнюю очередь. При исследовании модели очень важно учитывать эту особенность, так как месторасположения фактора в цепочке воздействия может влиять на общий результат и влияние других факторов. Помимо приведенных методов, все чаще используются интегральный метод, метод логарифмический, кольцевой, экстремальный и метод взвешенных конечных разностей.

Таким образом, детерминированный факторный анализ и его методы позволяют оценивать влияние факторов на конечный результат. Он широко применяется при анализе хозяйственной деятельности отдельных субъектов хозяйствования и целых систем. Важно помнить, что ни одна структура не является закрытой, а значит, всегда подвержена воздействию других систем, событий, явлений и объектов. При этом сам предмет исследования может оказывать влияние на окружающую среду. Кроме того, детерминированный факторный анализ помогает рассматривать экономические показатели в динамике, что позволяет приблизить исследование к реальности.

Так и не нашли ответ
на свой вопрос?

Просто напиши с чем тебе
нужна помощь

7. Детерминированное моделирование факторных систем

7. Детерминированное моделирование факторных систем

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину. Сущность моделирования факторных систем заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения. В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.

1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т. е. иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, т. е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели. Используются, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели. Применяются, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели. Используются, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели – это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

Моделирование аддитивных факторных систем производится за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.

Моделирование мультипликативных факторных систем осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители.

К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения. Первый метод предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Способ формального разложения факторной системы предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей. Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Способ сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя на один и тот же показатель.

Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.

Процесс моделирования факторных систем – очень сложный и ответственный в анализе хозяйственной деятельности. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector